旭榮的“AI長”實驗：50年紡織老廠自建ERP、一年孵化80支智能代理，成衣制單從2小時縮至20分鐘

當(dāng)多數(shù)鞋服企業(yè)還在討論“是否引入AI”時，一家成立50年的紡織老廠已經(jīng)設(shè)立了行業(yè)首位AI長，并在一年內(nèi)部署了超過80支正式上線的AI代理。

這不是硅谷創(chuàng)業(yè)公司的故事，而是總部位于臺灣、年營收逾300億元新臺幣的旭榮集團交出的2026年開年答卷。這家全球知名運動品牌背后的隱形針織布供應(yīng)商，正在以“自研ERP為底座、AI代理為觸角”的方式，完成一場從車間到管理層的系統(tǒng)性智能進化。

它的實踐揭示了一個重要趨勢：鞋服ERP的下一站，不是更快的錄入工具，而是能夠自主理解、轉(zhuǎn)譯、協(xié)同的“車間智能體”。

01 紡織業(yè)首位AI長：一場組織層面的“認知戰(zhàn)”

2025年，旭榮集團做出一個在當(dāng)時看來頗為超前的決定：設(shè)立AI長。

這在傳統(tǒng)紡織業(yè)中尚無先例。旭榮集團AI長郭羿伶回憶，這一職位的設(shè)立本身就是強烈的組織信號——“讓員工知道，公司的運營將和AI密切相關(guān)，人與AI協(xié)作是未來的必備能力”。

這位擁有康乃爾大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計研究所背景、曾在花旗銀行與IBM任職的專業(yè)管理者，并非空降的“技術(shù)權(quán)威”。她2017年加入旭榮，長期主導(dǎo)數(shù)字化專案，深諳跨部門協(xié)作之道。正是這種“聽得懂業(yè)務(wù)痛點、也看得懂技術(shù)邊界”的能力，讓她成為推動AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色。

旭榮的轉(zhuǎn)型起點，并非采購某個標準化AI系統(tǒng)，而是一支擁有深厚產(chǎn)業(yè)知識的IT團隊。在長達十余年的數(shù)字化進程中，旭榮自建了覆蓋全球11處據(jù)點、近萬名員工的ERP系統(tǒng)。這些IT人員長期駐守一線車間，熟悉從織造、染整到成衣的每一個工段——他們不僅懂代碼，更懂布料、針法、訂單履約。

“有時候同仁提出的題目比較小，但IT熟悉整體工作流，知道這個小題目可以和哪些題目串在一起，變成一個更大的命題?！惫嗔嬲f。

這恰恰是傳統(tǒng)制造業(yè)導(dǎo)入AI時最稀缺的能力：需求轉(zhuǎn)譯。

02 80支AI代理：從“業(yè)務(wù)痛點”到“車間智能體”

經(jīng)過一年的密集開發(fā)與迭代，旭榮集團已部署超過80支正式上線的AI代理，覆蓋供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品開發(fā)、廠務(wù)制程、業(yè)務(wù)等全價值鏈環(huán)節(jié)。

最具代表性的場景是成衣樣品制作單的轉(zhuǎn)譯。

樣品制作單是客戶提供的規(guī)格文件，詳細規(guī)定了領(lǐng)口車縫起點、針法類型、輔料材質(zhì)等參數(shù)。痛點在于：全球客戶的用語習(xí)慣高度不統(tǒng)一——同一個工藝要求，英文可能有三種表述，中文也可能有不同寫法。即便是資深業(yè)務(wù)人員，處理一份制作單也至少需要2小時。

旭榮的解法是：建立詞庫表，讓AI學(xué)習(xí)客戶的“方言”。

“比方說同一個中文詞，英文有三種講法，AI讀到這三種講法，會自動翻譯成我們內(nèi)部統(tǒng)一的術(shù)語?！惫嗔嬲f。如今，業(yè)務(wù)人員僅需20分鐘完成審核確認，效率提升83%。

另一個高頻痛點是物料清單（BOM）比對。每一張訂單都需要核對采購量是否與當(dāng)初下單的物料清單一致。過去，員工需要逐項比對Excel表格，耗時2-3天。導(dǎo)入AI代理后，比對時間壓縮至1小時以內(nèi)。

采購部門同樣受益于AI的歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力。當(dāng)供應(yīng)商報價時，系統(tǒng)可自動比對過往合約，判斷報價合理性，為談判提供數(shù)據(jù)支撐。

值得強調(diào)的是，這些AI代理并非運行在公共大模型上。旭榮將所有代理部署于顧問公司的封閉平臺，確保訂單信息、工藝參數(shù)、成本結(jié)構(gòu)等核心商業(yè)機密不會成為模型的訓(xùn)練語料，也不會外流。

03 低使用率不是失?。涸侥蠌S的“反向適配”

80支AI代理上線后，旭榮團隊并未止步于“開發(fā)完成”。他們在年中、年底兩次全面盤點使用率，并對低使用率場景進行歸因。

一個典型案例發(fā)生在工業(yè)工程（IE）部門。團隊開發(fā)了一支計算用線量的AI代理，但員工使用意愿很低。調(diào)研發(fā)現(xiàn)：AI算完后，員工仍然會用人工復(fù)核一遍，等于工作量并未減少。

旭榮沒有強迫員工接受這支代理，而是將其轉(zhuǎn)移至越南廠。當(dāng)?shù)毓S訂單量更大、資深人員稀缺，計算用線量是真實且迫切的需求。導(dǎo)入后，這支AI代理在越南廠迅速跑通。

“如果未來運行順利，我們會回頭檢視臺北的工作流程，是不是有改善空間。”郭羿伶說。

這種“不迷信AI、不強行推廣”的務(wù)實態(tài)度，或許是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最稀缺的理性。

04 自動化物流：晶苑國際的“75%”效率躍遷

當(dāng)旭榮在軟件層面用AI代理重構(gòu)知識工作流時，香港老牌成衣制造商晶苑國際選擇從硬件側(cè)發(fā)起一場效率革命。

2026年第一季度，晶苑國際在中國工廠正式投用一座全新的自動化物流樞紐。該設(shè)施包含自動化裁剪車間和中央智能倉庫，配備自動化存取系統(tǒng)（AS/RS）與自動導(dǎo)引車（AGV）。

這套系統(tǒng)打通了從面料入庫、裁片流轉(zhuǎn)到成衣出庫的全流程。AGV小車負責(zé)運送縫制完成的裁片，AS/RS系統(tǒng)自主調(diào)度面料與成品的出入庫，整個流程形成全自動物料閉環(huán)。

效果是量化的：面料轉(zhuǎn)運時間預(yù)計減少75%。晶苑國際數(shù)字化制造總經(jīng)理Sam Lau表示，這一布局與集團“2030可持續(xù)發(fā)展愿景”一脈相承——以智能技術(shù)將工廠轉(zhuǎn)化為“智慧工廠”，在提升效率的同時降低環(huán)境足跡。

成立于1970年的晶苑國際，目前在越南、中國、柬埔寨、孟加拉、斯里蘭卡五國運營超過20個生產(chǎn)基地，產(chǎn)品線涵蓋休閑服、運動服、牛仔、內(nèi)衣、針織面料等。其“共創(chuàng)”業(yè)務(wù)模式長期服務(wù)于全球一線服飾品牌。

05 Carhartt的AI供應(yīng)鏈：從經(jīng)驗預(yù)測到算法規(guī)劃

在品牌端，美國工裝老牌Carhartt同樣在2025年下半年啟動了一場ERP上游的智能變革。

這家成立于1889年、總部位于密歇根州的家族企業(yè)，正用Relex Solutions的AI驅(qū)動規(guī)劃平臺統(tǒng)一其全球生產(chǎn)與庫存管理體系。

Carhartt面臨的挑戰(zhàn)是典型的跨國多市場困局：不同區(qū)域季節(jié)需求錯位，產(chǎn)品組合復(fù)雜，而舊有系統(tǒng)與電子表格已無法支撐精準的供需匹配。新平臺的核心任務(wù)是自動化生產(chǎn)計劃生成，為全球制造基地提供準確的產(chǎn)能配置建議。

Carhartt全球生產(chǎn)副總裁Fred Esseily在公告中表示：“Relex AI平臺將賦予我們所需的可見性與敏捷性，在維持客戶信賴的品質(zhì)的同時，優(yōu)化全球生產(chǎn)運營?！?a target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: #3964fe; transition: box-shadow 0.2s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1); border-width: 2px 3px; border-style: solid; border-color: rgba(255, 255, 255, 0); margin-left: -3px; margin-right: -3px; text-decoration-line: none; position: relative; cursor: default;">

值得注意的是，Carhartt強調(diào)的是“統(tǒng)一”——將過去分散的需求計劃、生產(chǎn)計劃、供應(yīng)鏈計劃團隊拉通至同一套數(shù)據(jù)與算法底座上。這正是鞋服ERP從“部門級工具”走向“企業(yè)級智能中樞”的典型表征。

06 PLM筑基：尚飛與SKECHERS的“產(chǎn)品主數(shù)據(jù)”戰(zhàn)爭

ERP要做出精準的采購、生產(chǎn)、補貨決策，前提是產(chǎn)品主數(shù)據(jù)干凈、完整、實時。這正是PLM（產(chǎn)品生命周期管理）在鞋服ERP敘事中位置日益吃重的根本原因。

尚飛制衣，這家在14個國家設(shè)有工廠、服務(wù)超20個國家品牌商的功能性戶外服裝供應(yīng)商，于2026年1月正式部署Centric PLM。其目標極為明確：以PLM作為產(chǎn)品主數(shù)據(jù)的“核心基座”，向上承接設(shè)計，向下對接采購、生產(chǎn)與銷售系統(tǒng)。

尚飛副總裁柯紅直言：“PLM是管產(chǎn)品主數(shù)據(jù)的，我認為它是所有軟件的基礎(chǔ)。在此之上再與采購、生產(chǎn)和銷售等軟件對接，才能幫助我們實現(xiàn)從研發(fā)到銷售端的數(shù)據(jù)同步和流程可視化?！?a target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: #3964fe; transition: box-shadow 0.2s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1); border-width: 2px 3px; border-style: solid; border-color: rgba(255, 255, 255, 0); margin-left: -3px; margin-right: -3px; text-decoration-line: none; position: relative; cursor: default;">

斯凱奇中國的PLM實踐則展示了“八年磨一劍”的縱深價值。自2017年起，斯凱奇中國從服裝品類起步，逐步將Centric PLM推廣至鞋履及配飾產(chǎn)品線，如今已覆蓋每年3000余個運動及時尚款式的開發(fā)與采購流程。

斯凱奇中國產(chǎn)品開發(fā)及采購IT負責(zé)人李先生如此定義PLM的角色：“Centric PLM構(gòu)建了產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理的底層架構(gòu)，也是我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心平臺。它為供應(yīng)鏈協(xié)同、銷售預(yù)測和庫存優(yōu)化提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)?！?a target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: #3964fe; transition: box-shadow 0.2s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1); border-width: 2px 3px; border-style: solid; border-color: rgba(255, 255, 255, 0); margin-left: -3px; margin-right: -3px; text-decoration-line: none; position: relative; cursor: default;">

當(dāng)產(chǎn)品主數(shù)據(jù)不再散落在Excel與個人郵箱中，ERP才真正擁有“算得準”的前提。

07 趨勢觀察：從“輔助駕駛”到“自主執(zhí)行”

2026年1月，Infor在NRF年度大展前發(fā)布的行業(yè)展望報告中提出一個關(guān)鍵概念：Agentic AI（智能體式AI）——AI不僅生成洞察，更能跨系統(tǒng)編排與執(zhí)行行動。

這一演進路徑的底層依賴，正是統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)基座。無論是旭榮的80支AI代理，還是Carhartt的全球供需規(guī)劃平臺，其有效性完全取決于AI能夠訪問的運營“真相”是否完整、實時、可信。

旭榮AI長郭羿伶對此有清醒認知。她為團隊設(shè)立了一張“總表”，清晰追蹤每個部門的AI代理處于開發(fā)、測試還是已上線狀態(tài)，并持續(xù)復(fù)盤使用率與業(yè)務(wù)價值。這種治理級的審慎，恰恰是“智能體時代”企業(yè)最稀缺的能力。

回望2026年開年的這一系列產(chǎn)業(yè)動態(tài)，一條清晰的主線正在浮現(xiàn)：

旭榮證明，傳統(tǒng)制造業(yè)可以用自研ERP+AI代理的方式，讓老師傅的經(jīng)驗變成可復(fù)用、可規(guī)?；乃惴ㄙY產(chǎn)；
晶苑國際證明，自動化物流與ERP的深度集成，能將效率提升從百分比推進至“縮短75%轉(zhuǎn)運時間”的量級；
Carhartt證明，品牌端對“統(tǒng)一規(guī)劃平臺”的需求，正在倒逼ERP從多系統(tǒng)拼盤走向真正的云原生一體化；
尚飛與斯凱奇則證明，所有精準決策的前提，是產(chǎn)品主數(shù)據(jù)在PLM層被治理干凈。

鞋服ERP不再只是“記賬先生”。它正在成為連接設(shè)計室、車間、倉庫與門店的智能神經(jīng)——不眠不休，且越用越聰明。